继2018年2月,业内领先的GPU数据库公司SQream正式与阿里云签署合作协议后,GPU 数据库服务SQream DB将于6月下旬在阿里云市场正式开启公测,敬请期待。

一、SQream DB简介
SQream DB是一款由以色列SQream公司提供,能够支撑海量数据高速分析的业内领先的GPU数据库。通过将计算密集型操作卸载到GPU上,与业界的解决方案相比,SQream DB能够将数据采集和分析速度提高数十倍。存储海量数据的同时,能够利用GPU加速计算,以极低的硬件成本、高效的计算能力,使得中小企业客户都可以近乎实时地存储和分析巨大的数据集。

二、SQream DB的优势

  •  高性能
    SQream DB引入了GPU加速,充分的利用了GPU的并行处理能力。SQream DB数据的压缩和解压、执行算子均可以有效的利用GPU的加速能力。SQreamDB对于查询是并行处理,计算过程中无数据shuffle和网络交互过程。使得在传统OLAP数据库运行缓慢的分析,在SQream DB里达到数十倍的提速。
  •   简单易用
    SQream DB支持标准的ANSI SQL92和丰富的函数扩展,  使得用户非常容易上手,只要数据已加载进SQream DB, 即可按照你想要的维度开启分析之旅, SQream DB对外提供标准的JDBC协议,客户的BI SaaS工具很容易与SQream DB集成。对于普通的数据开发者来说,SQream DB提供了简单易用的SQL IDE, 满足用户日常的数据开发需求。

可以通过标准的ODBC/JDBC接口轻松与第三方ETL和BI工具进行集成,目前的已经支持的有Pentaho、Talend、Informatica、DataStage、SSIS、Tableau、QlikView、Spotfire、Zeppelin等。

  •   灵活扩展
    SQream DB具有非常好的成本收益的同时,还可以通过不断的增加GPU计算节点,轻松的扩展超大规模。多个SQream DB服务器可以连接到同一个外部共享存储系统,使得一台或多台GPU服务器同时处于服务状态。SQream DB的LoadBalancer能够检测到活动的实例,并将接收到的请求发送至当前可用的实例。如果活动服务器发生故障,其他服务器会继续响应查询,而不会丢失任何数据,因此数据和查询服务的有着高可靠性保障。多个GPU实例组成一个SQream DB集群,用户可以通过扩容GPU计算节点让SQream DB获得更高的查询并发。通过横向增加GPU节点获得更高的并发性,是SQream DB架构设计上的一大特有的优势。
  •   可运维性好
    SQream DB是一个面向列存储的数据库,数据表按照列存储为data chunk,每个包含数百万个值。 SQream DB对于每个column和data chunk,可以自动创建智能元数据。智能元数据起到了传统数据库索引的作用,用来减少逻辑和物理IO,提升检索效率。同时避免了传统数据库在写入新数据时,构建索引带来的极大的资源开销。使用SQream DB不需要为优化查询性能而考虑如何建索引。智能元数据构建是自动化的,在数据装载和写入阶段,针对column和data chunk进行收集。对于使用者来说,只需要关注用最有效的方式对数据进行建模,无需对SQream DB进行任何有针对性的调整。当然,为了操作和维护一个SQream DB,DBA应该具备基本的SQL和Linux的知识。除此之外,不需要对SQream DB做任何针对性的调优,运维起来足够省心和简单。

三、总结
领先的GPU数据库SQream DB, 简单易用、利用其优异的性能,低廉的成本,赢得了行业诸多典型客户的好评。SQream DB将于6月下旬正式登陆阿里云市场,开启对外开放公测,尽请期待。

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